W Wang / Portfolio

AI ENGINEERING · PERSONAL PORTFOLIO

让复杂系统
清晰、可靠、可验证。

你好，我是 Wang，一名关注 AI 工程、智能体系统与知识增强应用的开发者。 我喜欢把模型能力落进真实的软件流程，也在意系统如何评测、恢复和持续演进。

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01 / ABOUT

从能运行，到值得信任。

我关注的不只是功能是否完成，还包括证据是否充分、状态是否可恢复、结果是否能被验证。 在项目中，我会从问题拆解、数据流和失败路径出发，构建更可靠的 AI 应用。

02 / QUOTA

七日额度
实时计时器

CURRENT BALANCE

前三天 · 每天 20%

100.0000%

剩余额度

本周期开始 2026-08-20 15:00:00
下次重置（北京时间） 2026-08-27 15:00:00 7天 00:00:00
流动 8 小时额度 6.6667% 本周期已额外扣除 0.0000%

8 小时扣除按点击时所在阶段计算，不改变原定重置时间；手动重置仅保存在当前浏览器。

03 / SELECTED WORK

正在构建的
项目与实践

01

KNOWLEDGE · RAG · EVIDENCE

知识增强问答系统

围绕知识图谱、检索增强生成与证据约束，探索回答如何从“看起来合理”走向“能够追溯”。

  • Python
  • RAG
  • Knowledge Graph
02

AGENT · RELIABILITY

智能体工程实践

关注工具调用、任务规划、状态持久化与异常恢复，让智能体面对失败时仍然具有可控行为。

  • Agent
  • MCP
  • Evaluation
03

NLP · MODELING

文本理解与分类

从数据处理、模型训练到指标分析，复现并理解自然语言处理任务的完整工程链路。

  • NLP
  • Deep Learning
  • Micro-F1

04 / FOCUS

我持续关注

01

AI 应用工程

把模型、数据、工具和业务流程连接成可维护的软件系统。

02

系统可靠性

重视状态、边界、失败恢复、评测与可观测性，而不仅是演示效果。

03

持续学习

通过复现、代码阅读和真实项目，将新概念沉淀为工程能力。

05 / CONTACT

有值得讨论的想法？

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